像人脑一样思考人民日报关注百度图像搜索

像人脑一样思考人民日报关注百度图像搜索　　图像搜索能做什么?可能你对它的认识还停留在令人尴尬的初级阶段：上传图片，结果只是搜出一堆不明所以的所谓类似图片;自拍一张照片在某个识图软件上搜索像哪位明星，显示的结果却是一位异性。

如今，在移动互联网提供了更多可能与机会的情况下，图像搜索还那么不堪大用吗?

应用现状花卉识别已和植物学专家不相上下，皮肤病预诊准确率超过90%

想必很多人都遇到过这样的情况，看到一种漂亮的花，想知道它的名字，就打开电脑求助于网络。当在搜索框里输入关键词时，却发现很难准确描述花的颜色和特征。

前不久，百度图像搜索正式上线，为类似问题提供了更直接简便的方法。打开手机百度的客户端，搜索框的右侧就有一个相机符号，对准植物拍照后，不一会儿就会出现图片匹配结果，显示您的图片可能是某种植物，并给出百度百科中的相关解释。

手机百度产品经理国玉晶介绍，百度图像搜索已经拥有数万种物体和场景的图像识别，不仅利用了自身拥有的海量图片库，还对接中科院植物研究所、唯品会商品等合作数据库，在果蔬、花卉、服装箱包、人脸上的搜索表现尤为出色，花卉识别已和植物学专家不相上下。

微软必应搜索的图像垂直搜索，也可以根据用户上传的图像，为其搜索匹配相同或相似图像的其他图片。微软亚洲研究院一项名为神笔马良的图像搜索技术，可以将线条和色彩信息作为图像特征进行搜索，通过手绘的线条图在海量图片中找到与之形状相似的图像，像神笔马良一样实现所画即所得。

百度董事长李彦宏说，目前图像搜索应用中需求表达最多的一个类型与生活方式相关，占到拍照搜索的35.5%，比如拍下箱包衣服搜索网购地址，这种搜索有极高的商业价值;占比第二位的是人脸搜索，比如拍下在街上偶遇的人上传搜索类似照片等。

微软亚洲研究院副院长芮勇博士介绍说，人脸搜索是图像搜索中非常重要且特别的一个领域，因为相比于其他图像识别，人们对人脸是更加敏感。人脸相关的图像技术包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等。

人脸搜索的类别中也包括对人体的其他部位拍照进行识别。据百度高级副总裁王劲介绍，目前百度试运营了一项与图像搜索有关的应用：对皮肤病患者的患病部位拍照并上传，通过在存储数据库中的比对分析，能够给出初步的预诊建议，告诉患者病情严重程度，应该到什么样的医院就诊，找哪位医生看病。从试运营的效果来看，皮肤病预诊准确率达到93%。王劲说。

对于百度来说，发展图像搜索技术的终极目的不是识别出景物，而是提供后续的服务。识别出图像之后，更重要的是通过分析满足用户的需求，比如寻找同款、价格比对等等。国玉晶说。

芮勇认为，真正的图像实体搜索还未达到普及实用阶段，由于图像搜索需要相应的如摄像头硬件的便利性支持，并具有实际使用场景的移动、户外等多样性特点，它天然地与移动互联网的发展息息相关。随着移动互联网的高速发展，在未来二至五年内，图像搜索将迎来新一轮的应用高潮。

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